Problema 1 Qual È L’intervallo Di Confidenza Al 95

Problema 1 Qual È L’intervallo Di Confidenza Al 95

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Problema 1: Qual è l’intervallo di confidenza al 95% della media del
peso di una popolazione, se la media di un campione di 25 soggetti è
pari a 70 Kg e la deviazione standard è pari a 10 Kg? Nella
popolazione il peso è distribuito normalmente.
Dati: x = 70 Kg s = 10 Kg n = 25 1-= 95% t24, /2 =
Formula da utilizzare: I.C.95% =x  t, /2 s/n =x  t, /2 E.S.
I passo: calcolo l’errore standard
E.S. = s /n =
II passo: calcolo l’intervallo di confidenza
Limite superiore =
I.C.95% =x  t, /2 E.S. =
Limite inferiore =
Problema 2: Calcolo dell'intervallo di confidenza di una proporzione
di una popolazione
Qual è la stima puntuale e la stima intervallare (intervallo di
confidenza al 95%) della probabilità (prevalenza) di diabete noto in
una popolazione, se in un campione di 625 soggetti si osservano 19
diabetici?
Dati: p = 19 / 625 n = 625 1-= 95% z/2 = 1,96 I.C. = ?
Formula da utilizzare: I.C.95% = p  z/2  [p(1-p)/n] = p  z/2 E.S.
I passo: calcolo l’errore standard
E.S. =  [p(1-p)/n] =
II passo: calcolo l’intervallo di confidenza
Limite superiore =
I.C.95% = p  z/2 E.S. =
Limite inferiore =
L’intervallo che va dal ________% (limite inferiore) al _________%
(limite superiore) ha 95 probabilità su 100 di contenere la prevalenza
vera di diabete in quella determinata popolazione.
Problema 3: Calcolo dell'intervallo di confidenza di una proporzione
di una popolazione
Problema: Qual è la stima puntuale e la stima intervallare (intervallo
di confidenza al 95%) della probabilità (prevalenza) di diabete noto
in una popolazione, se in un campione di 625 soggetti si osservano 19
diabetici?
Dati: p = 19 / 625 = 0,0304 = 3,04% n = 625 1-= 95% z/2 = 1,96 I.C.
= ?
Formula da utilizzare: I.C.95% = p  z/2  [p(1-p)/n] = p  z/2 E.S.
I passo: calcolo l’errore standard
E.S. =  [p(1-p)/n] =  [0,0304*0,9696 / 625] = 0,0069 = 0,69%
II passo: calcolo l’intervallo di confidenza
Limite superiore =
I.C.95% = p  z/2 E.S. = 3,04%  1,96 * 0,69%
Limite inferiore =
L’intervallo che va dal ________% (limite inferiore) al _________%
(limite superiore) ha 95 probabilità su 100 di contenere la prevalenza
vera di diabete in quella determinata popolazione.